2026년 5월 네덜란드에서 열린 TIE26에서 NATO 관계자와 산업계 전문가들이 대드론 지휘통제 기술의 상호운용성을 시험하고 있다. 출처: NATO/NCIA.
대드론 방어체계의 진화, 상호운용 가능한 센서와 지휘 통제네트워크, 다층 방어체계로 발전
오랫동안 대드론 기술의 발전은 주로 개별 체계 간 경쟁으로 설명됐다. 레이더가 표적을 탐지하고, 전파방해 장비가 통신 연결을 교란하며, 기관포나 미사일이 교전을 마무리하는 방식이었다. 제조업체들은 탐지 거리, 전파방해 출력, 요격 성능을 놓고 경쟁했고, 각 제품을 드론 위협에 독립적으로 대응할 수 있는 해결책으로 제시하곤 했다.
그러나 이러한 방식만으로는 대응하기 어려워지고 있다.
오늘날 방공체계는 크기와 속도, 비행고도, 통신 특성, 임무가 크게 다른 표적들을 상대해야 한다. 군사시설 주변을 맴도는 상용 쿼드콥터와 장거리 편도 공격드론, 제트 추진 무인비행체계, 협동 군집드론은 각각 다른 대응을 요구한다. 이제 핵심 질문은 특정 센서가 드론을 볼 수 있는지, 특정 무기가 드론을 파괴할 수 있는지에 그치지 않는다. 서로 다른 기업이 제작하고, 서로 다른 군종이나 국가가 운용하는 센서·지휘체계·대응 수단이 교전마다 달라지는 위협에 맞춰 충분히 빠르게 함께 작동할 수 있는지가 중요해졌다.
2026년 NATO의 대드론 활동은 이 문제가 군사교리와 조달 방식을 얼마나 빠르게 바꾸고 있는지 보여준다.
새롭게 형성되는 Drone Shield는 하나의 무기보다 네트워크에 가깝다.
통합의 과제
모든 드론을 똑같이 잘 탐지하는 센서는 없다.
레이더는 거리 측정과 추적에 유용하지만, 작은 표적은 지형이나 주변 물체에서 발생하는 클러터에 묻힐 수 있다. 무선주파수(RF) 센서는 조종·통신 신호를 식별할 수 있지만, 드론이 자율 비행하거나 비전형적인 통신 연결을 사용하면 활용도가 낮아진다. 전자광학·적외선 체계는 레이더가 탐지한 대상을 확인할 수 있으나, 기상과 거리, 시계(視界)의 제약을 받는다. 음향 센서는 특히 소형 저고도 비행체 탐지에 추가적인 수단이 되지만, 주변 소음이 커지면 효용이 빠르게 떨어질 수 있다.
각 센서의 약점은 개별적으로 관리할 수 있다. 진정한 어려움은 같은 공역을 바라보는 여러 불완전한 정보를 신뢰할 수 있는 판단으로 충분히 빠르게 통합하는 데 있다.
이 때문에 지휘통제(C2)가 대드론 방어의 중심으로 이동하고 있다.
현대적인 C2 체계는 서로 다른 센서의 탐지 정보를 연계하고, 여러 추적 정보가 실제로 동일한 물체를 가리키는지 판단하며, 위협 수준을 평가한 뒤 가장 적절한 대응 수단을 선택해야 한다. 그 수단은 전자전, 요격드론, 기관포, 미사일 또는 지향성 에너지 무기일 수 있다.
센서와 대응 수단은 여전히 중요하다. 다만 그 가치는 이들을 연결하는 네트워크에 점점 더 크게 좌우된다.
NATO, 서로 다른 체계가 실제로 정보를 주고받을 수 있는지 시험하다
NATO의 2026년 기술 상호운용성 훈련(Technical Interoperability Exercise 2026), 즉 [TIE 26]은 바로 이 문제를 중심으로 설계됐다.
5월 네덜란드에서 열린 이 훈련에는 동맹국 11개국의 40개 기업과 우크라이나·호주가 참여했으며, 참가자는 약 300명이었다. 60개 이상의 상용 대드론 체계와 40개의 지휘통제 애플리케이션이 실환경 시험을 거쳤다.
목적은 탐지 거리가 가장 긴 레이더나 명중률이 가장 높은 요격체계를 가려내는 것이 아니었다. NATO가 확인하려 한 것은 서로 다른 제조업체의 레이더, RF 센서, 지휘 소프트웨어, 대응 수단이 데이터를 교환하고 공통 작전상황도를 구성하며 하나의 방어체계로 작동할 수 있는지였다.
NATO 통신정보청(NCIA)은 이 구조를 간단하게 설명했다. 한쪽에는 센서, 다른 쪽에는 대응 수단이 있고, 그 사이에 C2가 자리해 운용자가 위협을 이해하고 대응을 통제하도록 돕는다는 것이다.
이 중간 계층의 중요성은 갈수록 커지고 있다. 군이 우수한 레이더와 요격체계를 각각 구매하더라도, 탐지를 실제 대응으로 전환할 만큼 빠르게 정보를 주고받지 못하면 전체 방어능력은 취약할 수 있다.
따라서 상호운용성은 더 이상 기술적 편의의 문제가 아니다. 전투 수행의 필수 요건이 되고 있다.
상호운용성 시험에서 작전적 통합으로
NATO는 8월 라트비아에서 열린 Baltic Trust 26을 통해 다음 단계로 나아갔다.
TIE26이 공통 표준을 이용해 서로 다른 체계를 안전하게 연결하고 정보를 교환할 수 있는지 확인했다면, Baltic Trust는 선정된 기술을 더 까다로운 작전 환경에 투입했다. 이를 통해 실제 군사적 여건에서 해당 기술이 병력과 지휘관의 의사결정에 도움이 되는지 평가했다.
이 훈련은 NATO의 다층 대드론 구상(Layered Counter-UAS Initiative)의 일환이었다. 신기술을 연구실과 시연에 머물게 하지 않고 전장 기동과 작전 활동에 접목하려는 취지다.
기술 시험, 상호운용성 검증, 작전 실험을 거쳐 성과가 확인되면 조달로 이어지는 경로가 형성되고 있다. 이러한 도입 경로는 궁극적으로 개별 대드론 기술만큼 중요할 수 있다. 위협이 너무 빠르게 변하고 있어, 유망한 체계를 시험 단계에서 실전 배치까지 옮기는 데 수년을 소요하기 어렵기 때문이다.
같은 논리는 해양 영역으로도 확장되고 있다. 9월 지중해에서 진행된 Dynamic Guard 2026에서 그리스·이탈리아·튀르키예 함정들은 전자전 위협이 가해지는 환경에서 드론·미사일·항공기에 대응하는 훈련을 실시했다. 기동부대를 상대로 FPV 드론이 투입됐고, 함정의 전자전 장비와 함포가 대응 수단으로 활용됐다.
대드론 방어는 더 이상 지상기지나 최전선 부대를 보호하는 문제에 주로 한정되지 않는다. 함대 방어와 항만 보안, 해양 기반시설 보호의 일부가 되고 있다.
핵심적인 평가 기준도 점점 직설적으로 변하고 있는데, 새로운 센서·소프트웨어·요격체계를 기존 전력에 충분히 빠르게 연결해서, 현장에 배치되는 시점에도 유효한 방어능력으로 활용될 수 있는가하는 것이다.
센서융합 계층으로 들어오는 AI
인공지능은 정보량이 운용자가 무리 없이 처리할 수 있는 수준을 넘는 선에서 이 구조(architecture)에 들어온다.
NATO가 9월 추진한 C-UAS Data Challenge도 같은 방향을 보여준다. 산업계와 연구자들에게 AI를 활용해 레이더·RF·광학·음향 데이터를 융합하도록 요구한 것은, 센서융합을 독립적인 탐지 기술이 아니라 지휘체계의 일부로 다루고 있다는 의미다.
AI의 군사적 활용은 흔히 자율무기나 표적 인식의 관점에서 논의된다. 그러나 대드론 분야에서 가장 즉각적인 활용처 중 하나는 덜 극적이면서도 더 실용적일 수 있다. 즉, 혼란스럽게 쏟아지는 센서 정보를 운용자가 제때 이해하고 대응할 수 있는 상황의 그림을 그려내는 것이다.
지휘소에는 수초 사이에 여러 레이더의 추적 정보, RF 탐지 정보, 카메라 영상, 음향 경보가 들어올 수 있다. 일부는 같은 드론을 가리킬 수 있고, 다른 일부는 새나 민간 항공기, 차량 또는 전자기 잡음일 수 있다. 물체가 많아질수록 이를 해석하는 인력을 늘리는 속도보다 훨씬 빠르게 운용자의 부담을 증가시킨다.
AI 기반 융합은 탐지 정보를 서로 연계하고, 잠재적 위협의 우선순위를 정하며, 가장 중요한 추적 대상에 운용자의 주의를 집중시키는 데 도움을 줄 수 있다.
그 효과는 단순한 처리 속도보다 의사결정에 걸리는 시간으로 평가해야 한다. 대드론 교전에서 분류에 몇 초를 허비하면 저비용 방어 수단을 사용할 기회를 놓치고, 지휘관이 더 비싸거나 효과가 낮은 대응을 선택해야 되는 상황이 올 수 있다.
대드론 운용자들이 NATO 상호운용성 시험에서 여러 센서와 지휘통제 체계의 데이터를 통합하고 있다. 개별 플랫폼에서 네트워크 기반 방어 구조로의 전환을 보여준다. 출처: NATO/NCIA.
조달도 통합 구조를 따르기 시작하다
NATO의 조달 정책도 같은 방향으로 움직이고 있다.
7월 NATO 지원조달청(NSPA)은 공통 C2 기반을 중심으로 구성된 전술용·전개형 대드론 체계에 대해 5건의 기본계약을 체결했다. 이 구조는 레이더, 방향탐지, 전자광학·적외선 체계, 음향 탐지, 전자전, 물리적 요격체계 등 모듈형 센서와 대응 수단을 통합하도록 설계됐다.
모듈형 접근은 기술 변화에 따라 체계의 일부를 교체할 여지를 제공한다. 전체 방어 구조를 다시 구축하지 않고도 더 나은 레이더를 도입할 수 있으며, 전파방해 장비와 요격체계, 소프트웨어 계층도 마찬가지다.
위협이 전통적인 획득 주기보다 빠르게 진화하는 시장에서는 이러한 유연성이 중요하다.
10월 1일, NATO는 대드론 분야에서 보다 실질적인 단계로 나아갔다. NATO 국방혁신기구(DIANA)의 신속 도입 서비스(Rapid Adoption Service)가 동맹국 6개국의 7개 대드론 기업에 능력개발 계약을 부여한 것이다. 이들 기술은 이미 2026년 9월 말부터 10월 초까지 체코에서 실시된 DRONE SHIELD 2026 작전 실험에 투입되어, 실제 군 운용에 가까운 환경에서 성능과 통합 가능성을 검증받았다.
이번 조치는 NATO가 단순한 기술 탐색을 넘어, 현장 실험 → 평가 → 확대 도입 여부 판단이라는 절차를 제도화하고 있음을 보여준다. DIANA는 민간·스타트업 기술을 조기에 식별해 실전적 환경에서 시험하고, 필요한 경우 동맹 차원의 조달과 배치로 연결하는 구조를 구축하고 있다. 이는 대드론 역량을 신속하게 끌어올리기 위한 NATO의 새로운 접근법이자, 기술 혁신과 전력 형성을 직접 연결하는 실질적 관문이다.
앞으로 관찰해야 할 지점은 실험에 투입된 기술의 성능뿐 아니라, DRONE SHIELD 2026의 결과가 동맹 차원의 조달·배치 결정으로 얼마나 빠르게 이어지는지, 그리고 DIANA의 신속 도입 서비스가 NATO의 표준 전력화 절차 속에서 어떤 위치를 차지하게 되는지 하는 부분이다.
따라서 산업계에 미치는 영향도 크다. 성능은 여전히 중요하지만, 기존 지휘 네트워크에 편입되기 어려운 제품은 독립 운용 성능이 다소 낮더라도 쉽게 통합되는 제품과의 경쟁에서 불리할 수 있다.
호환성이 경쟁력의 한 요소가 되고 있다.
제품 구매에서 생태계 구축으로
NATO의 Drone Edge 구상도 같은 생태계 모델을 지향한다. 계획 중인 대드론 마켓플레이스는 동맹국이 시험을 거쳐 호환성이 확인된 체계를 더 쉽게 구매하도록 하는 데 목적이 있다. 개별 제품보다 상호운용 가능한 센서·소프트웨어·대응 수단의 제품군을 중심으로 조달하도록 유도하는 것이다.
이 변화는 조달 예산 증가보다 더 근본적이다. 정부는 개별 대드론 제품을 구매하는 방식에서 벗어나, 전체 방어체계를 해체하지 않고도 업그레이드할 수 있는 센서·소프트웨어·대응 수단의 제품군을 구성하기 시작하고 있다.
이는 소규모 전문기업에도 기회를 제공한다. 전략적으로 유용한 공급자가 되기 위해 대드론 방어체계 전체를 제조할 필요는 없다. 레이더, 광학 센서, RF 탐지기, 분류 알고리즘, 요격체계 또는 전자전 모듈 중 하나를 개발할 수도 있다. 결정적인 요건은 수개월에 걸친 맞춤형 통합 작업 없이 해당 구성요소를 더 큰 네트워크에 편입할 수 있는가에 있다.
NATO가 우크라이나와 함께 추진한 첫 UNITE–Brave NATO 대회도 같은 접근을 보여준다. 동맹국과 우크라이나 기업을 시험 및 잠재적 조달 경로와 연결하는 방식이다.
네트워크가 가져오는 새로운 취약성
통합은 하나의 문제를 해결하면서 또 다른 문제를 만들어낸다.
네트워크 기반 대드론 방어 구조는 통신, 공통 데이터 표준, 사이버보안에 의존한다. 또한 네트워크 일부가 공격받는 상황에서도 작동할 수 있는 회복력 있는 C2 계층이 필요하다. 정교한 요격체계라도 표적 정보가 도착하지 않으면 활용에 한계가 있다. 강력한 센서도 전파방해나 사이버공격으로 나머지 체계와 단절되면 기여할 수 있는 바가 작아진다.
자동화는 또 다른 위험을 수반한다. AI는 위협의 우선순위를 정하는 데 도움을 줄 수 있지만, 분류 결과가 언제나 확실한 것은 아니다. 자동화된 권고가 무력 사용에 영향을 미치기 전에, 운용자는 판단의 신뢰도와 서로 상충하는 센서 정보, 자동 권고의 한계를 이해해야 한다.
Drone Shield의 연결성이 높아질수록 완벽한 연결 상태에 의존해서는 안 된다.
신뢰할 수 있는 구조라면 통신이 저하되고, 센서 판단이 엇갈리며, 네트워크 일부가 완전히 작동을 멈추더라도 기능을 유지해야 한다. 회복력은 통합과 별개의 요소가 아니라 통합의 일부다.
AiSS Assessment: 결정적 역할을 맡는 C2 계층
대드론 시장은 여전히 주로 하드웨어를 중심으로 설명된다. 레이더, 전파방해 장비, 기관포, 미사일, 요격드론, 레이저가 그 예다. 이들 모두 필수적이지만, 전장에서의 가치는 탐지와 교전 사이에 무엇이 이루어지는지에 점점 더 크게 좌우된다.
결정적인 계층은 센서 데이터를 융합하고, 위협을 식별해 우선순위를 정하며, 대응 수단을 배정하고 결과를 평가하는 구조다.
우수한 레이더가 자동으로 우수한 방어능력을 보장하지는 않는다. 더 빠른 요격체계도 마찬가지다. 핵심은 다음의 전체 과정이 압박 속에서도 작동할 수 있는가 하는 것이다.
탐지 → 식별 → 판단 → 대응 수단 배정 → 교전 → 결과 평가
NATO의 2026년 훈련과 조달 구상, AI 프로그램은 이러한 전환이 이미 진행되고 있음을 시사한다. 대드론 방어는 탁월한 단일 체계를 찾는 데서 벗어나, 서로 다른 다수의 체계를 하나처럼 작동하게 만드는 더 어려운 과제로 나아가고 있다.
이것이 Drone Shield의 진정한 의미다. 하나의 하드웨어가 아니라, 위협이 대규모로 밀려오고 네트워크 자체가 압박받는 상황에서도 탐지와 판단, 교전을 지속할 수 있는 방어 구조다.
레이더·전자광학·RF 센서, 지휘통제, 네트워크 기반 추적, 다층 대드론 대응 수단을 결합한 통합 Drone Shield 구조의 AI 생성 개념도. AiSS Intelligence.
